03/ 09 · 리드
24시간 AI 상담봇
야간·주말·바쁜 시간에도 문의를 놓치지 않고 예약까지
↑매출↓소요 시간↑인력 효율
04
구축 기능
04
도입 단계
02
검증 사례
Service Map01 / 03 단계
- 01
리드
고객이 들어오게
현재 단계 - 02
비즈니스 모델
팔리는 구조 만들기
- 03
운영
사람 없이도 굴러가게
순서는 일반적인 도입 흐름입니다. 어느 단계부터 손댈지는 무료 진단 결과에 따라 달라집니다.
Scroll
01 / Problem
지금 새고 있는 것
사람이 업무시간에만 응대하면 야간·주말·바쁜 시간대에 들어온 문의가 그대로 새어 나갑니다. 첫 응답이 늦을수록 고객은 이미 다른 곳과 이야기를 시작하고, 전환율은 급격히 떨어집니다.
02 / Solution
우리가 도입하는 AI
In · 리드
검색·광고 유입
문의·상담 접수
기존 리드 데이터
AI Engine
24시간 AI 상담봇
01홈페이지·채팅 채널 24시간 1차 응대
02FAQ·가격·절차 자동 안내 + 자격 검증 질문
03상담 예약·일정 접수 자동화 (캘린더 연동)
04복잡한 건은 사람에게 핸드오프 + 대화 요약 전달
Out
매출 ↑
소요 시간 ↓
인력 효율 ↑
도입 단계
04
우리 비즈니스 지식을 학습한 AI 상담봇을 홈페이지·채팅 채널에 붙여 24시간 1차 응대·자격검증·예약 접수를 자동 처리하고, 사람이 필요한 건만 핸드오프합니다.
03 / Evidence
검증된 근거
글로벌 도입 사례. 출처를 그대로 공개합니다.
2/3
AI가 처리한 상담 비중
11분→2분
평균 해결 시간
Klarna AI는 상담의 2/3(상담원 700명분 업무)를 처리하며 해결시간을 11분→2분으로 줄였고, 연 약 $40M 이익 개선이 예상됐습니다.
42시간
평균 첫 응답 시간
7배
1시간 내 응답 시 리드 검증 확률
온라인 문의 2,241개 기업을 실측한 결과 응답한 곳의 평균 첫 응답은 42시간, 23%는 아예 답하지 않았습니다. 1시간 안에 응답한 기업은 그렇지 않은 기업보다 리드를 자격 확인 단계까지 끌고 갈 확률이 약 7배 높았습니다.
04 / Process
도입 과정
순서가 성과를 가릅니다. 진단부터 순서대로 갑니다.
- 01
문의 시나리오·지식 정리
- 02
AI 상담봇 학습·구축
- 03
채널·캘린더 연동
- 04
운영·정확도 튜닝
Next step
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