08/ 09 · 운영
RAG 사내 지식봇·데이터 대시보드
흩어진 자료와 데이터를 물어보면 답하는 사내 AI로
↓소요 시간↓비용
04
구축 기능
04
도입 단계
01
검증 사례
Service Map03 / 03 단계
- ✓
리드
고객이 들어오게
- ✓
비즈니스 모델
팔리는 구조 만들기
- 03
운영
사람 없이도 굴러가게
현재 단계
순서는 일반적인 도입 흐름입니다. 어느 단계부터 손댈지는 무료 진단 결과에 따라 달라집니다.
Scroll
01 / Problem
지금 새고 있는 것
필요한 정보가 사람·폴더·메신저에 흩어져 있으면 찾는 데만 시간이 녹고, 데이터는 쌓여도 의사결정에 못 씁니다. 담당자가 없으면 지식이 멈춥니다.
02 / Solution
우리가 도입하는 AI
In · 운영
반복 실무
사내 문서·기록
기존 도구·시스템
AI Engine
RAG 사내 지식봇·데이터 대시보드
01사내 문서·매뉴얼·기록 학습 RAG 지식봇
02출처 표기형 답변으로 신뢰 가능
03데이터 자동 집계·이상 탐지·예측 분석
04실시간 BI 대시보드
Out
소요 시간 ↓
비용 ↓
도입 단계
04
사내 문서·데이터를 학습한 RAG 지식봇과 실시간 데이터 대시보드를 구축해, 누구나 물어보면 출처와 함께 답을 얻고 데이터로 바로 의사결정하게 만듭니다.
03 / Evidence
검증된 근거
글로벌 도입 사례. 출처를 그대로 공개합니다.
50–60%↓
직원 업무 시간
7,000건
6개월간 처리 질의
한 사내 지식봇은 6개월간 7,000건의 질의를 처리하며 직원 업무 시간을 50~60% 줄였습니다.
04 / Process
도입 과정
순서가 성과를 가릅니다. 진단부터 순서대로 갑니다.
- 01
지식·데이터 소스 정리
- 02
RAG·대시보드 구축
- 03
권한·정확도 설정
- 04
활용 확산
Next step
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